Google Tensor登場から5年。期待された革命と厳しい現実の比較

事前情報からもGoogle Pixel 11シリーズでは「Google Tensor G6」を搭載すると予測されており、TSMCの2nmプロセスノードの採用と他社の最新SoCにプロセスノードはようやく追いつくことになります。

一方でCPUは大刷新となりますが、世代でみればDimensity9500とほぼ同じなので1世代遅れで、話題となっているGPUに関しては電力効率は改善すると言われている一方でパフォーマンスはほとんど変わらない可能性があります。

少なくともオタク向けではないとはいえ、フラッグシップを購入する多くはオタクだからこそ失望されがちです。

5年後に待っていた未来。

今回Phone ArenaによるとGooglegがGoogle Tensorの未来は「革命的」になると約束したのに対して実際には「失望」だっと指摘しており、まとめると以下のようになります。

検証・分析セグメント 記事解説 考察 & ユーザーへの影響
🚀 1. 登場時の期待
(Pixelの「革命」)
• 2021年のPixel 6で登場。「数値上のRAWパワーではなくAIと機械学習に特化」とアピール。
• Appleのようなハード・ソフト完全垂直統合による快適な体験と、独自カメラ処理・オンデバイスAIの革命が約束されていた。
◯ 当初の高い期待感:
他社チップ頼みからの脱却と独自AI機能でPixelブランドの再定義を目指した。
📉 2. 5年経過した
厳しい現実・弱点
処理性能の開き:** ベンチマークやゲーム体験でSnapdragon 8シリーズやApple Aシリーズに大きく後塵を拝する。
発熱 & 電源効率:** 高負荷時のサーマルスロットリング(性能低下)や、バッテリー消費の早さが継続的な課題に。
通信モデム:** 初期〜中期の電波非接続・不安定問題が信頼感に影響。
🚨 ハードウェア性能の限界:
同価格帯の競合機と比較して、純粋な処理能力やゲーム性能で劣る点が評価を下げる。
🧠 3. AI機能と
差別化の縮小
• 文字起こし、消しゴムマジック、リアルタイム翻訳などAI機能のトレンドを作った功績は絶大。
• しかし、QualcommやApple、Samsungも強力なNPUとAI機能を追随・搭載したことで、「Tensorだけの独自性」が薄れつつある。
⚠️ アドバンテージの追いつかれ:
他社チップのNPU進化により、純粋な基本性能の低さがより目立つ結果に。
🔮 4. 結論 &
今後の展望(TSMC移行)
結論:** 最初の5年間としては「期待された革命を起こせず、失望の残る結果」との厳しい総括。
今後のカギ:** TSMC製造への完全移行やカスタムIP設計の成熟など、次世代Tensor(G5/G6世代)でどこまで効率・絶対性能を引き上げられるかが試されている。

確かにSnapdragonやDimensityがNPUに力を入れているからこそ、Google Tensorの独自性は薄れている印象は受けます。逆にPixelにDimensityやSnapdragonを採用するとGoogle AIがどのようになるのかは気になるところです。

ベンチマークスコア至上主義時代の終焉。

ただGoogle Tensorの登場によって「ベンチマークスコア」を見直すいいきっかけになったことに違いはないのかなと思います。よくPixelのパフォーマンスは低いと言われますが、結局そのパフォーマンスは「ベンチマークスコア」に依るものがほとんどです。

一方でGoogleがフォーカスしている日常動作においては特段問題ないと思っており、SnapdragonやDimensityに関しても正直数世代前から大して変わっていないのかなと思います。

最新かつフラッグシップ向けSoCを搭載することは、何もゲームパフォーマンスだけのためではありません。画像処理の向上や電力効率の改善に加え、それこそAIパフォーマンスの改善のために搭載しているとも言えます。

ただ現状だと良し悪しは結局ゲームパフォーマンスだけで判断されるからこそ余計にややこしい状況になっているのかなと思います。